【新智元导读】别盯着AI写的烂文案了！千亿级投入超越曼哈顿计划，科研速度抛弃人类带宽△▽，一场「里氏10-△….0级」的震荡已在眼前。这不仅是工具的升级，更是文明断裂的开始▪-•。欢迎来到，人类即将无法认知的时代。

　　现在大家纠结的=●●，是AI写的文案有股人机味，是它能不能帮我工作让我早点下班-。

　　Steve Newman泼了一盆冷水：别盯着那些多出来的手指看了！那只是技术演化早期的「噪音」…▽▲。

　　我们现在觉得AI添乱=☆△，是因为它还在努力模仿人类；可一旦它跨过那个「适应性阈值」=☆●，它将以人类完全无法理解的速度自我克隆。

　　Steve Newman在文中提出「谷神星（Ceres）实验」，听起来十分魔幻▼•▷：

　　2055年，人类在小行星带部署了一套全自动工业体系…=。从采矿、能源到芯片制造，全部由AI驱动。

　　但在小行星带○，摩擦力消失了。在谷神星上◇■，AI面对的只有材料强度、能量供给和物理定律。

　　在Newman的设想中，会像生物病毒一样指数级自我复制▽…=。从1万到2万，从2万到4万……20年后，将达到10万亿。

　　这正是Newman想要强调的「文明断裂点」◆◇-：没有失业，因为那里从未雇佣过人类•-◇；没有抗议，因为工业不在地球；没有政治，因为算法不需要选票。

　　这个隐喻揭示了一个残酷的真相：一旦AI跨过某个自主性的阈值▼•，人类社会将不再是必经之路。

　　当技术演化不再需要配合人类的节奏，我们所熟悉的那个世界，就开始变得难以辨认了•-○。

　　培养一个熟练的工人=▲★、工程师或研究员，需要漫长的时间、昂贵的教育以及不可逆的经验积累▪-▼。

　　正因为这种稀缺性，才有了工资…=、就业、福利制度，以及以此为基础的现代文明▽▽。

　　一旦劳动力具备了「可扩展性（Scalable Labor）」，整套结构将被粉碎★●。

　　培养一个成熟的人类专家需要20年；用AI克隆一个顶尖的数字大脑○，只需要几秒。

　　正如蒸汽机淘汰了体力劳动▽■◁，却也放大了管理、工程、组织的需求；计算机将计算自动化，却让「认知劳动」更重要。

　　当AI不仅能干活，还能比人类更快地学会「下一件事」时…，这种新的瓶颈可能不再出现了。

　　这种迹象在2025年已经初见端倪。虽然多项研究显示▼□●，当前的AI编程工具可能在复杂任务中拉低效率，但企业并没有停止投入▷…。

　　METR于2025年初进行的随机对照实验显示，在复杂真实任务中○▷，允许使用AI的资深开源开发者平均完成时间反而更长-●•。尽管如此，专家与开发者在事前与事后的主观预测仍普遍高估AI带来的效率提升○。

　　当劳动力变成一种像电力一样可以随时扩容、随处调度的资源，传统经济学中关于「工资、成本○▽、价值」的直觉将彻底失去锚点。

　　如果绝大部分生产和研发都不再需要人类，那么「谁来消费、谁来支撑循环」这类问题，将成为认知危机。

　　这不是说AI比爱因斯坦聪明一百万倍，而是科研第一次摆脱了「注意力」和「寿命」这两个人类专属的限制。

　　一个理论要被验证，可能需要几十年；一个方向要被证明无效，也要耗掉一代人的职业生涯▼◁。

　　但在AI主导的体系中，失败几乎没有成本★☆★。模型可以并行探索无数路径，随时回滚、重组、再试▷。

　　这种趋势早已在现实中破土◆◁☆。在材料科学和蛋白质结构预测领域-☆，AlphaFold重塑了结构生物学中「假设—验证」的节奏•。

　　AI正在从「辅助者」变成「决策者」，由它来决定哪个方向值得投入，哪个方向该直接放弃。

　　哪怕一个突破是正确的◇、有益的●☆，人类社会是否来得及理解它的含义=、评估它的风险▪、决定是否部署，都会成为问题。

　　这也是他提出「Unrecognizable Age（不可认知时代）」这个词的原因。

　　当生产、科研与部署形成了一个自我强化的闭环，人类才发现▽•，自己正被AI飞速追赶。

　　在进入农业社会之前▲■，生产力几乎无法积累；而在农业社会之后•，增长也极其缓慢，任何微小的技术进步往往都会被增长的人口迅速抵消。

　　Our World in Data整理的Maddison Project数据显示，从公元 1 年到 1800 年●○◆，全球 GDP 的曲线几乎是贴着地面移动●■▼。真正的「起飞」和加速▽◆●，仅仅发生在工业革命之后的这两百年里。

　　Newman对比了一组极具冲击力的数据▽▼：在考虑通货膨胀因素后，当前全球用于AI数据中心和基础设施的年度资本支出，正迅速逼近○□△、甚至可能在未来几年内超过二战时期美国峰值的军费投入。

　　历史上，每一次改变世界的技术跃迁○▪▽，都必须同时满足三个硬性条件○■：技术路径初步可行○、资本高度集中、社会具备承受长期试错的能力▲▼▲。

　　在Newman看来，AI正在逐一满足这些条件。即便眼下的路径遇到瓶颈，整个行业也已经同步开启了替代方案的探索，从模型架构到能源方案•☆◆，无一缺席。

　　他用「里氏10.0级」来形容这种震荡——一旦发生-☆=，事后再去讨论「应不应该」，往往已经没有任何意义了。

　　农业出现了，工业革命发生了，电力和信息技术铺开了。每一次转折▪…●，都能被解释为「条件成熟」「技术必然」。

　　变化不是用嘴说出来的◁，而是以预算、基础设施、流程重写的方式，一点点累积。

　　但只要投入规模、技术惯性和制度绑定没有松动，这个系统就很难简单退回原点。