最近跟体制内的朋友聊天▷◇▼，不少人都感慨现在的监督越来越严了…■◆：★“以前觉得有些‘小动作’没人管，现在刚有点苗头，可能就被系统预警了”。这线年以来，随着中央纪委四次全会明确☆“以大数据信息化赋能正风反腐”，数字监督已经成为常态，公职人员的权力运行全程留痕●●，以前那些□◇“藏着掖着”的违规行为，现在都成了▪☆▼“明牌”。
岁末年初、节假日期间，是违规收送礼品礼金的高发期=，但现在有了大数据，这种▽▪□“隐形人情”已经无处遁形。可能有人觉得，收点烟酒、购物卡，或者通过微信转账、电子红包的方式收钱，神不知鬼不觉，其实早就被系统盯上了○□。
大数据怎么查●•？首先是打通市场监管、税务、金融等部门的数据•，比如监测高档烟酒、奢侈品的销售记录◇▼▽，一旦发现公职人员频繁购买○○…，或者管理服务对象有大额消费记录指向公职人员■=，就会自动预警=○；其次是核查资金流向◆，微信、支付宝等平台的转账记录，银行流水的异常交易，哪怕是分多次小额转账，系统也能通过关联分析发现问题；还有就是对比礼品礼金发放和收受的时间节点，比如春节▲•、中秋等节日前后，或者项目审批●■=、工程验收等关键节点的异常往来★=，都会被重点标记。
2025年7月，甘肃省纪委监委通报的案例中○□△，省审计厅原一级巡视员张奇在2014年至2024年期间，多次违规收受企业负责人所送高档酒水和礼金，最终被开除党籍，取消退休待遇•-。旌阳区天元街道三元社区原党委书记梁勇◆=，不仅收受管理服务对象礼金，还多次向公职人员赠送礼品礼金，2025年11月被开除党籍，涉嫌犯罪问题被移送检察机关审查起诉。这些案例都说明，不管是收受还是赠送，只要超出正常礼尚往来的范围，都会被查处。
政策上早有明确规定•○，《中国纪律处分条例》第九十七条指出，收受可能影响公正执行公务的礼品、礼金、消费卡等财物，情节较轻的给予警告或严重警告处分，情节严重的直接开除党籍。2025年前11个月-▲，北京市纪委监委就查处了1284起违反中央八项规定精神问题，其中“违规收送礼金和其他礼品◇”是主要问题之一。这组数据充分说明，这类行为是当前监督的重点，千万别抱有侥幸心理。
“当官不发财，发财不当官”◇▼▼，这句话大家都听过，但还是有人忍不住想“赚外快”□，比如违规兼职、挂证取酬■●、经商办企业等。以前这些行为可能靠群众举报或者偶然发现-□◆，现在有了大数据，根本藏不住。
大数据的核查逻辑很简单△▪▼：打通社保、市场监管、税务•▲▽、住建等部门的数据库，进行关联比对•○◁。比如□◆▷，把公职人员的身份信息和企业注册信息比对◁◆▪，就能发现是否存在未经批准经商办企业、持有非上市公司股份的情况□；把职业资格证书注册信息和企业社保缴纳信息比对，就能查出“挂证”取酬的行为，哪怕没实际到岗工作，也会被发现；还有通过税务数据核查公职人员是否有不明来源的大额收入，判断是否存在有偿中介、违规兼职取酬等问题。
2025年民政部出台新规，从严控制现职干部社会组织兼职•◇，未经批准不得兼职▲□▷，就算获批也不能领取薪酬•、津贴■。《中华人民共和国公职人员政务处分法》第三十六条也明确，公职人员违反规定从事营利性活动，情节较重的予以降级或撤职，情节严重的直接开除•▼。去年安徽就通过数据比对，查出30多名公职人员违规参与项目招投标，直接取消了晋升资格◁，这些案例都在纪检监察官网有公开通报▽☆○。
可能有人觉得，“我就是开个小网店，不影响工作•=，应该没事吧？”其实不然，只要是未经批准的营利活动，不管规模大小▪，都属于违纪。大数据不会管你是“主业”还是“副业”，只要数据能关联上▪☆，就会被预警-◁。2025年前三季度，全国纪检监察机关处分了67.7万人，其中不少就是因为违规从事营利活动被查处的。所以，公职人员一定要守住公私界限，别为了一点小钱丢了▽“铁饭碗”。
“舌尖上的浪费”“车轮上的腐败•”曾是群众反映强烈的问题，现在有了大数据监管，这些行为已经无所遁形。不管是违规报销、超标准接待，还是公车私用◇▽▲、私车公养▪，都逃不过系统的“火眼金睛”。
先说说公务消费监管★△。现在各地都在推进公务消费网络监管平台，实现“四单合一▲◇”△，也就是公函、审批单、菜单、发票必须一一对应◆，才能报销●=。大数据会自动比对这四项信息•，比如发票金额和菜单金额是否一致□△◁，就餐地点是否和公务活动地点相符，接待次数是否超出合理范围等。2025年，兴国县开展专项核查，重点查单次超2000元的接待账单、同一对象一年接待超十次的情况，仅半年就发现47个问题，涉及金额19▲.7万元。吉林省审计厅更是明确“三公”经费审计要点▷□▽，核查报销凭证与行程是否一致，杜绝虚假接待…▪▲、违规绕道旅游等问题-。
再说说公车使用监管。现在大部分地区的公车都装了定位器，15秒上传一次轨迹，还设置了电子围栏，未经审批驶出规定区域就会自动预警。大数据会自动比对派车单、加油记录-、行车路线●、停车地点等信息，比如派车单上是去A地办公，结果轨迹显示去了商场、景区-•■，或者加油时间是下班时间、加油地点在外地，都会被标记为异常-。2025年12月，河北承德辅警时某因公驾驶警车时带母亲、妻子同行并停车购物，视频被曝光后，不仅本人被解除劳动关系▪•●，相关监管责任人也被严肃处理。
政策方面□，《中国纪律处分条例》第一百一十六条规定，超标准、超范围接待或者借机大吃大喝…☆•，情节较重的给予警告或严重警告处分，情节严重的撤销党内职务。《党政机关公务用车管理办法》第十六条也明确…，严禁公车私用、私车公养，不得既领取公务交通补贴又违规使用公务用车。这些规定不是摆设，而是通过大数据技术落到了实处，每一笔公务消费、每一次公车使用▲▼，都有迹可循★□…，违规行为自然无处藏身○。
手握审批权、监管权、执法权的公务员，是大数据监督的重点对象。以前，一些人可能会利用职权在工程招投标、项目审批▷=、资金拨付等环节为关系户=“开绿灯☆▲”，搞利益输送，这种权力寻租行为隐蔽性强，查处难度大。但现在•，大数据通过★“数据碰撞◆•”★△，能让这些暗箱操作无所遁形。
大数据怎么实现精准监督？以工程招投标为例，系统会汇集招投标平台•◁◆、市场监管■▲、社保、税务等部门的海量数据，自动识别投标公司报价异常◆•、社保信息重合=☆、法定代表人关联等问题。比如，几家投标公司的报价非常接近，或者社保缴纳记录显示这些公司有同一批员工，系统就会预警围标串标□；如果负责项目审批的干部，其亲属在相关企业持股，或者频繁与企业负责人有资金往来…-□、行程交集，系统也会标记为•“利益关联风险”=•□。2025年宜昌市上线围标串标大数据预警平台，仅上线件■。
在医疗医药、民政等领域，大数据监督也发挥了重要作用。浙江省临海市纪委监委聚焦医疗设备采购开展大数据监督试点■◁，通过设立采购总额突增预警规则，发现市第二人民医院与某生物技术公司的耗材采购额2018年同比激增74%，再比对社保参保数据和医院离职人员数据，查出医院原职工利用影响力与设备管理科负责人勾结△••，涉嫌利益输送的问题☆△。截至目前，浙江省公权力大数据监督应用已拓展到招投标◁☆、医疗医药▲▽●、民政等众多领域☆，累计产生红色预警信息19.8万条□▲，查实率73%△•，转问题线亿元。
中央纪委明确，权力寻租行为哪怕没拿到实质好处，只要存在利益关联-，就会被纳入核查。2025年前三季度，全国纪检监察机关立案的78◆▽▪.9万件中，不少就是通过大数据发现的权力寻租线索。这充分说明◆，◇◇“靠权牟利…”的时代已经过去了，公职人员必须依法用权、廉洁用权◁◇，否则迟早会被查处。
除了上面四类常见行为▪，还有两类容易被忽视的行为◆●•，也被大数据重点锁定△☆：一是违规旅游，比如借公务之机绕道游玩◁、接受管理服务对象安排的旅游活动；二是涉密信息泄露--▽，哪怕是无意之举△，也可能面临严肃追责。
先说说违规旅游。以前，有些干部会借出差、培训之机，擅自改变行程去游玩，还违规报销相关费用，觉得“神不知鬼不觉”。但现在•，大数据会比对出差审批单、交通住宿记录▷•□、培训通知等信息，比如审批的是去A地培训，结果机票、酒店记录显示去了B地▲▷-，或者培训期间有多天没有培训记录，却有景区消费记录，都会被预警。2025年1月，金昌市第一中学党总支副书记、校长张恒文带队前往昆明参加教育装备展会期间•▼▽，擅自改变行程去大理游玩1天，最终受到党内警告处分……，同行人员也被批评教育。旌阳区旌阳街道办事处工作人员刘禹2019年5月带队培训结束后，私自带队改道重庆游玩并违规报销费用，2024年3月被给予政务警告处分。
再说说涉密信息泄露★▷。公务员岗位常接触国家秘密和工作秘密，2025年保密管理更是加码，都昌县等多地将保密教育纳入新公务员入职“必修课▪”，要求签订保密承诺书，严守★“涉密不上网▽■●、上网不涉密◆”原则。大数据通过办公系统监测和网络行为监测，能及时发现违规行为△：比如政务办公平台会记录所有审批痕迹…、文件传输记录，违规转发涉密文件、截图保存敏感信息都会被预警；网络监测会排查公职人员在社交平台、私人邮箱传输工作秘密的情况。重庆就曾通过数据模型，查出卫生院院长泄露医保基金审批信息▼◁▷，最终追回556万违规资金。
政策方面，《中国纪律处分条例》对这两类行为也有明确规定：违反有关规定旅游或者以学习培训、考察调研等名义变相旅游的，要给予纪律处分；泄露、扩散或者打探、窃取党组织关于干部选拔任用、纪律审查等尚未公开事项或者其他应当保密的内容的，情节严重的会被开除党籍。这些看似“小事…☆-”的行为，其实都是不能触碰的“红线”，一旦违规▼◁，后果严重。
看到这里，可能有些公务员会觉得“压力山大”，觉得大数据监督太严了，连一点“灵活空间”都没有◆•。但其实，大数据监督的初衷不是“找茬•△”◁□•，而是为了规范权力运行，保护干部不犯错、少犯错▲▪。
从浙江的实践来看…=□，大数据监督实现了“三个转变”：从事后处理前移至事前、事中拦截，从被动响应转化为主动预防，从人力监督升级为智能预警。比如宁波市鄞州区搭建的高龄津贴“是否漏发多发…▷=”监管模型，通过数据比对□▷■，不仅能自动发现符合条件的申领对象，实现“免申即享”，还能自动拦截年龄不符、已死亡等违规发放情况，从源头堵住漏洞。这种监督模式■▷，既保障了群众利益，也减少了干部犯错的可能。
2025年以来，全国纪检监察机关坚持■○□“严管和厚爱结合◆•○、激励和约束并重”，对苗头性、倾向性问题早发现▼-▪、早提醒▼、早纠正▽◁，很多干部都是在系统预警后★，及时整改问题◆▲，避免了小错酿成大错△▼□。所以，公务员与其害怕大数据监督，不如主动适应这种监督模式•●，把它当成○“护身符”，时刻提醒自己依规依纪依法履职。
最后提醒大家：当前反腐败斗争形势仍然严峻复杂，大数据监督已经成为常态，不存在“法不责众”▲★“下不为例★▲…”的情况▷◇=。作为公职人员，一定要牢记初心使命○▪=，严守纪律规矩，主动自查自纠●△：查一查有没有违规兼职◁★、隐瞒营利活动，核一核公务消费、公车使用是否合规，紧一紧保密这根弦，守一守权力边界◆★•。只有这样▲，才能守住自己的■•□“铁饭碗”，赢得群众的信任。
注★：本文仅供参考，文中内容基于2025年1月至12月中央纪委国家监委网站▼、各省纪委监委通报及权威媒体公开报道整理撰写◇▲○，旨在普及公职人员纪律规范与大数据监督相关知识◆★▪，非官方政策解读文件●★△。具体执行标准请以最新官方发布文件及当地纪检监察机关的解释为准。